其实，云计算的“云”就是网络、互联网的一种比喻说法，至于计算，简单来说就是客户端将运算任务交给服务器(云端，上面说到的成千上万台电脑和无服务器)，服务器运算完毕以后再将运算结果交还给客户端，这整个过程便叫做云计算。
看完还是觉得没看懂吗?对于云仍感觉云里雾里?没问题，我们就用最通俗的比喻，来帮助你了解什么是云计算。这里我们引用美国前信息官昆德拉对云计算的生动描述：
“曾经，每个家庭、农庄、村落、城市都必须有自己的水井。今天，你只要打开水龙头，干净的水就会通过公共供水管道输送给我们。云计算，也是这个道理，就像我们的厨房里的水一样，可以根据我们的需要，随时打开或者关闭。在自来水供应公司，有一群专业人员负责水的质量和安全以及24小时不间断供应。当你关上水龙头，你不仅节约了水，你也不用为你没有用的水付费”
云计算是把计算能力当做一种可以输出的能源，它的输送管道就是网络，它把计算需要的硬件和软件集中在一起形成一个群也叫“云”，用户通过网络和这个极其庞大的“云”相连接，需要的时候你就付费使用，不需要的时候你不需要承担任何责任，避免了资源的浪费。
云计算的好处是巨大的
首先，你如果在本地建立服务器的话，场地，用电，带宽，维护人员等是一笔很大的开销。其次，你还要开发一整套相应的软件来运行和维护，软件之间的兼容，版本更新又是大问题，小公司是根本承担不起的。最后，如果你要扩大业务，那么原来的机房是否不够用了?原来的服务器架构又是否要重新开发?把这些任务放到云端，你就可以只用上传和下载就行了，大大简化了技术上的压力。
在云计算背景下，公司只用考虑业务问题，把技术问题交给更专业和效率更高的云端服务公司。这样是一种双赢，因为大部分的云服务公司都存在计算能力过剩的情况，如亚马逊为了满足黑五期间超高的服务器负荷，必须要架设能够承受峰值过载的服务集群和数据中心，在平时这些服务器有很多都是空载的，通过提供云计算服务可以最大化利用其运算资源。云计算还可以让数据共享，让多个用户可以同时浏览储存在云端的资源。
看到这里你应该对云计算的概念已经有了初步的了解了，不至于再被别人问起时一脸的懵逼。当然，云计算可不仅仅这么简单，继续往深处讲我们还可以说说云的虚拟化、分布式，公共云、私有云、混合云，以及Iaas、PaaS和SaaS等等更多的内容。如果你想了解学习更多，就关注我们把。
云计算和大数据的关系
最近大数据、云计算的概念非常火热，不管什么人都可以坐在饭桌上轻松的谈这些本来和我们很遥远的概念，今天银狐子就来跟大家一起聊聊大数据和云计算。
记得2016年8月份在上海和一个朋友在饭桌上聊天，他告诉我一个关于大数据的观点： “大数据，让我们更多的去关注事物之间的关联关系，而不是因果关系”。当时听这一句话，猛然觉得醍醐灌顶，但理工科出身的我始终觉得"万事万物都是有因果联系的"，所以这颠覆了我的世界观。
回头想想，我还是坚持世界是运行在万事万物的因果联系之中的，只不过大数据的出现，把万事万物的内在联系进行"多次因果式推理",让本来的因果关系变成了关联关系，如下图：
拿沃尔玛某分店将“尿不湿”和“啤酒”放到一个柜台而使该分店年收入增加百万美元的故事来讲（故事有点老），貌似两个完全不相关的商品，在周末却能产生周期性极为相似的销量曲线，对销量数据的长时间数据观察、推理（数据分析），得出这一结论。不需要关心他们因果关系，只需要知道他的关联关系就可以，这就是大数据带个我们的"意外惊喜"。
大数据是问题，云计算是解决问题的方法。
--- from《大数据时代》
这个观点是从大数据的角度切入云计算，同时也确切地表述了云计算和大数据之间的关系。互联网在中国经过数十年的发展，所有的用户行为以及这些行为产生的数据，给我们提供了巨大的生产资料，面对这些庞大的数据，如何存储、分析、计算这些数据并从中挖掘出"金矿"，便是我们目前面临的问题，这个时候云计算就来了。
大数据不仅是说数据之大，大数据还是一种技术，一种对海量数据高效处理的技术，其借助的技术手段正是云计算。如何存储、处理、分析挖掘这些海量数据，正是通过云计算的方法和技术来解决这些问题。关于云计算的实现技术就不在这里展开了。
回到文章最开始的那个故事，来总结下：
1）、万事万物，都有因果联系的，这是马克思唯物主义观点，只不过是大数据（技术）屏蔽掉了某些内在因果联系，而直接将某些事物(AD)的关联关系直接呈现给我们了。作为人类，是需要弄明白这些内在因果关系，否则可能就真有一天，AlphGo和Master直接冲出实验室替我们来思考世界了，想想那是一件多么可怕的事情。
2）、大数据是问题，云计算是方法，云计算的提供的方法给了我们云数据和大计算的可能性。
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